Markiert: nlp framing

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Wenn Comedians NLP anwenden … Darf er das?

Momentan verbreitet sich ein Auftritt des Künstlers Chris Tall bei TV total mit dem Titel „Darf er das?“ viral durch die sozialen Netzwerke. Fast vier Millionen Mal wurde das Video auf youtube gesehen. Ganz klar hat Chris Tall mit seinem Auftritt ein polarisierendes Thema aufgegriffen, Witze über die Behinderung von Menschen, homosexueller Orientierung und ethnischer Herkunft.

 

Der Diskurs über die Grenzen und Möglichkeiten von Humor und Ethik von Comedians wird derzeit intensiv geführt. Nicht nur in sozialen Netzwerken, sondern auch von Leitmedien wie z.B. der Süddeutsche Zeitung, dem Stern, der Welt u.a. wird der Auftritt kontrovers diskutiert.

Doch lässt sich der Erfolg des Auftritts (immerhin ist die 2016 Tournee von Chris Tall fast ausverkauft) nur aufgrund des Inhaltes erklären? Aus einer NLP Sicht gibt es einen Erklärungsansatz: Chris Tall verwendet (bewusst oder unbewusst kann vom Verfasser nicht beurteilt werden) Techniken aus dem NLP, namentlich visuelles und auditives Ankern und Framing.

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Coaching mit NLP – die (oft) unbewusste Leitfrage

Ein interessantes Anschlussthema zur NLP Technik Pre- und Re-Framing aus dem Coaching mit NLP ist die Arbeit mit „der unbewussten Leitfrage“:

Als wichtig hat sich zu diesem Thema des Pre-Framing bei der Arbeit mit unseren Coachees auch erwiesen, die unbewusste Leitfrage bei Auftaktreden und der weiteren Arbeit vor den Gruppen bewusst zu machen. Die Arbeit an und mit den inneren Leitfragen und Absichten ist natürlich ein eigenes ausführliches Thema im Coaching mit NLP, aber kurz gefasst kann man dies so beschreiben:

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Angewandtes NLP im Business – Pre-Framing ist besser als Re-Framing

Ist Pre-Framing besser als Re-Framing?

Am praktischen Beispiel eines Projektteam Auftakts

Farming ist eine absolute Grundlage guter Kommunikation. Bevor wir anhand eines Beispiels in das Thema starten, hier eine kurze Definition aus dem NLP Lexikon der CNLPA, was im NLP unter dem Begriff Framing allgemein verstanden wird:

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